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挖掘大數據背后奧秘 智能監控六大應用
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面對海量視頻數據信息,無疑給安防大數據信息處理帶來更多壓力。如果說高清不再是安防唯一發展方向,那么與之并駕齊驅的只有智能監控。那么安防大數據背后,智能監控又會有怎樣的發展,安防企業又會使出哪些殺手锏呢?今天就來討論關于智能監控的六大應用。

  安防監控領域之所以出現智能化,一方面是應對用戶日漸苛刻的需求,而另一方面也是 減少人工支出成本。當越來越多的地方普及監控設施,越來越多的地方普及高清監控,隨之而來的就是海量數據信息及復雜的視頻檢索。如何在安防大數據中找到最核心信息,智能監控隆重登場。

  智能監控-圖像增強與復原

  你家小區監控是否有"睜眼瞎"的癥狀,特別是到了夜晚,低照度環境下監控攝像機成像一片漆黑或者一片白,顯然在低光照環境下,圖像增加技術應該來彌補缺陷。

  正如業內分析得出,圖像增強算法可以有效改善由于光照、霧氣等原因造成的圖像質量問題,使圖像細節明顯改善。簡單理解這就是一種圖像優化技術。除了圖像增強外,還有一種圖像復原技術也特別適用于夜視監控,只不過這種捕捉環境更具有針對性。

識別車道內快速行駛的車輛信息

  圖像復原技術更適合捕捉快速移動的物體,例如行駛中的汽車。如果要正確、完整地捕捉車牌信息。聚焦、運動等原因造成圖像模糊的過程進行建模,利用解卷積算法反推原始圖像信息的算法,能部分恢復車牌文字、人臉等關鍵信息。

  例如抓拍車牌包括以下幾項信息:最重要的是車牌號碼、車牌顏色、字母、文字等,特別是針對易混淆的數字"0"和字母"Q"等,處理系統還需要特別對待。當然有些監控探頭不僅捕捉車牌信息,連帶測速功能也一同植入,這對于司機朋友來說絕對是個""。

  智能監控-濃縮播放

  在監控攝像機未能植入智能分析模塊時,大多探頭都只具備基本的錄像功能。而在處理突發事件時,監控系統往往具有滯后性。例如警察需要調取一周內的視頻資料,且不說這些視頻數據量有多少,如果一分鐘一分鐘地看,也要花費不少時間。未來能夠在海量的視頻信息中提取關鍵數據信息,濃縮播放應運而生。

視頻智能檢索

  濃縮播放從字面上理解為快速瀏覽錄像信息。但實際應用中視頻系統又是如何做的呢?首先對視頻進行濃縮生成摘要,設立原始圖像;然后將數小時視頻片段壓縮成數分鐘的濃縮視頻;再次將視頻中出現在不同時間點上的目標疊加在同一畫面中;最后根據其出現的不同時間點進行播放并區分標注。這種濃縮播放、快速提煉有效信息,大大提高了查找效率。

智能監控攝像機

  最常見的智能監控-人臉檢索

  與人臉識別不同的是,人臉檢索是提供需要檢索人員的面部圖像信息,到龐大的數據庫中進行檢索,通過人臉庫檢索對比找到樣貌相似人物,從而在進行判定。這是一種常見的快速確認身份的辦法。

  人臉檢索對常住人口庫、重點人員庫、吸毒人員庫等進行檢索,快速確認身份。對在逃人員庫進行檢索,實現串并案分析。另外,還可以對身份證、暫住證、戶籍證等進行分析對比,查找一人多證等問題。

監控攝像機三維立體識別更智能

  比人臉識別更智能-人臉人體屬性分析

  除了人臉檢索外,我們熟悉的還有人臉識別。但是,現在有一種人臉識別方式更為智能,其識別不僅包括人臉,還包括了一些人體屬性。例如被捕捉到的人性別、年齡段、身高及是否佩戴眼鏡。如此詳細的人臉識別將進一步定位待檢索人員。

  人臉人體屬性分析是通過人臉抓拍機,實現對人臉的自動抓拍。結合雙目立體視覺技術實現人體屬性特征的提取,而這些特征正是上述筆者所舉例的那些。這種人體屬性分析大多應用在公安機關排查可疑人口,或針對人流量較大的商場商圈商業分析等。

人體屬性識別應用

  三維立體識別更智能

  與傳統的人臉識別相比,三維立體識別更顯智能。通過這種立體式識別檢測方式可以檢查屋內是否有人及人員數量;此外還可以定位跟蹤屋內人員活動路徑;更為智能的是,可通過智能分析判定人員處于站立還是倒地狀態,進行及時預警。這種立體識別適用于小空間室內場景,路監獄審訊室、金庫場景等。

車臉檢索與室內立體識別

  智能監控再升級:車臉檢索

  在文章開始筆者介紹了關于圖像復原技術,特別適用于車牌識別。往往有些狡猾的犯罪分子,可能會使用假車牌,這情況給破案帶來很大麻煩。法網恢恢疏而不漏,不給犯罪分子可乘之機,新型車臉檢索功能可判斷嫌疑人是否修改或更換號牌,車臉檢索同樣是輸入樣例圖片,找出相似車輛及車牌號碼,實現快速檢索的功能。

  以上是基于智能高清監控六大應用,無論圖像升級還是識別方式升級,其最終是在高清的基礎上進一步突出了智能監控的作用。關于智能、關于高清,仍然有許多技術應用值得我們去挖掘。

 


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